【智能汽车三大件：全面电动化、电动智能化和智能AI云化，智能AI云化会有怎么样的发展呢？】

这其实是新名词，但不是新概念。
从车路协同的角度来看，汽车智能AI云化的应用可以更加充分地利用路端和云端的数据和资源，实现更加智能化的交通管理和服务。

首先，智能车载技术可以拓宽驾驶员的视野，增加其对行车环境和车辆运行状态的感知，加强行车安全。例如，车载AI可以通过对路况、交通信号、车辆行驶轨迹等多源信息进行实时感知和分析，为驾驶员提供更加准确和及时的行车提示和辅助决策，避免事故的发生。

其次，智能路侧技术可以采集道路状况、交通状况等信息，通过通信网络将信息传递至指挥中心或路侧处理单元进行处理，再通过网络传递至有信息请求的车载端。例如，路侧AI可以通过对道路交通流量、车辆行驶轨迹、气象等多源信息进行实时感知和分析，为驾驶员提供更加全面和准确的交通信息和服务。

再者，通信技术可以实现车与路、车与车之间的信息采集和传输，以及车与云之间的数据交互。例如，车载端和路侧端可以通过通信网络进行实时数据传输和共享，实现车路协同和信息共享，提高行车安全和效率。

最后，云控技术可以具备数据存储、计算和决策的能力，为车路协同提供更加高效和可靠的技术支持。例如，云控中心可以通过对大量数据的分析和挖掘，实现更加准确和智能的交通管理和服务。

因此，智能化、高效化、安全化是智能AI云化的三个特点，那么AI云化到什么程度，自动驾驶时代就真的到来了呢？