【宝骏将50万级别的高阶智能驾驶功能装进了10万级车内，它是怎么来降本的？

不靠高精地图，通过一次学就能记住上下班的道路，开启功能后即可实现路口直行、路口左右转、红绿灯启停、智能限速、主动变道等主流NOA功能，很明显，这款车的定位就是上下班通勤。

因此呢，宝骏悦也Plus是20万以内唯一带无图城市记忆领航辅助。

很多人已经私信我了，说宝骏是怎么将50万级别的高阶智能驾驶功能装进了10万级车里的呢？
作为曾经的汽车工程师，这个话题我特别感兴趣，我就来分析下是怎么操作的。

首先哦，智能驾驶功能是一个大系统，主要包括环境感知、定位、规划及控制等关键模块。

环境感知模块通过各类传感器信息的融合，使自动驾驶系统能够充分了解和认识环境，并根据车辆行驶目标做出路径规划，使车辆沿车道或者高精度地图规划的轨迹行驶。定位模块则通过GPS或者RTK等获取自身车辆位姿信息。规划模块根据上游感知、定位的环境信息、车辆速度、加速度等信息规划出一条最优路径。最后，控制模块则负责执行这些规划好的路径和动作。

要降低智能驾驶功能的成本，可以从以下三个方面着手。
一个呢，提高传感器效率。
传感器是智能驾驶功能的核心部件，其成本占据较大比重。通过研发更高效、更低成本的传感器，或者优化传感器的布局和使用方式，可以有效降低成本。

第二个呢，是优化算法。
智能驾驶功能依赖于复杂的算法进行决策和控制。通过优化算法，提高算法的效率和准确性，可以减少对高性能硬件的依赖，从而降低成本。

第三个就是我一直说的规模化生产。
随着智能驾驶功能的普及和市场规模的扩大，通过规模化生产可以降低单个产品的成本。

当然，还可以在智能驾驶功能精细度上做一些调整，阉割掉一些和车型自身定位不相关的内容，举个简单的例子，比如越野智能驾驶什么的，对于城市通勤为主的车型就没有太大意义了，去掉它降低些成本。

你觉得还有什么办法可以继续优化智能驾驶成本的呢？ #宝骏悦也Plus正式上市